muse.ai 把视频教程总结成图文教程 按教程搭建 3x-ui 系统和节点
前言
几个月前, 我写过呼吁小白们都使用Agent部署项目, 那还是基于项目的README 这种图文教程.
几天前, 我在和一个群友交流使用Agent搭3x-ui系统时, TA说看的Youtube视频教程 操作下来结果是正常使用的, 我当时还说, 要是图文教程我肯定有信心让Agent照着操作成功, 视频教程我不敢保证效果.
我今天想, 试试看让Agent照着视频教程搭建会是什么结果?
这两天 space-bunny-alpha 我感觉降智了. 那就用muse来吧.
实践
视频教程就是在youtube上搜的发布日期最新的3x-ui教程. (没有特别为某个频道背书的意思, 就是随便搜, 随便选的)
https://www.youtube.com/watch?v=8gmkLML-3CI
以下引用框里面就是我发给Agent的自然语言
你能把这条视频 教程总结成图文教程吗？
https://www.youtube.com/watch?v=8gmkLML-3CI
IP
**.**.**.**
User
root
PasswordT********2
SSH Port
22
你按教程部署好, 并且你自己按教程测试节点可用.
* 过程中, muse 会多次请你授权连接IP和端口, 记得点同意.
你能设置一个订阅链接吗?
应该是 Xray-core v26.9.9 版本 REALITY 强制要求客户端在 ClientHello 里首个 key_share 必须是 X25519MLKEM768（0x11ec），后置可选的 X25519。缺少这个 key share 的客户端会被直接拒绝。
所以换个内核.
你 把 服务端的内核换成这个
https://github.com/crazypeace/Xray-core-fork
muse忙完之后, 我的 shadowrocket 测试 reality 节点就通了.
后记
我一开始思考Agent学习视频教程的时候, 我想的是读入整个视频, 切帧很麻烦啊, 数据量很大啊.
结果, 是从分析字幕入手的.
比如说, 视频里说"大家注意看啊, 点这里", 不管视频有没有自带字幕信息, 都很容易通过音频转换得到字幕, 然后Agent就知道要在这个时间点附近切帧学习画面. 聪明的Agent知道要分析切帧的画面内容应该与字幕的描述对应.
以后, 不仅是图文教程没人看, 连视频教程也没人看了, 都是Agent看了. 教程做得好不好的标准是Agent能不能学得会.
博文
